Trascrizione automatica delle Scritture Societarie
L’archivio di Mediobanca ha deciso di utilizzare l’Intelligenza Artificiale per trascrivere i verbali manoscritti delle Scritture Societarie. Testi manoscritti molto lunghi e OdG molto sintetici li hanno resi finora poco consultati nonostante la loro importanza.
Utilizzando la piattaforma Transkribus e la tecnologia Handwritten Text Recognition, sono stati addestrati modelli specifici per ottenere trascrizioni complete, che saranno integrate con le descrizioni archivistiche.
Il modello creato è ora pubblico e disponibile per chiunque voglia trascrivere verbali del XX secolo in italiano.
Data Visualization per i crediti concessi da Mediobanca (1946-1973)
I documenti relativi ai crediti concessi da Mediobanca sono stati resi pubblici all’apertura dell’Archivio storico nel 2019. Si tratta di documenti di sintesi – Libri fidi, Note Consiglio e Copialettere dei contratti – che per complessità intrinseca e delle strutture archivistiche sono stati finora scarsamente consultati.
In queste carte è conservato un patrimonio informativo significativo per comprendere le dinamiche del credito e la storia delle imprese: la composizione societaria, le figure dei garanti, le fusioni, i cambi di denominazione e le trasformazioni che nel tempo hanno coinvolto le aziende.
Mediobanca ha quindi deciso di rendere questo patrimonio più accessibile. Il primo passo verso questa direzione è stato la trascrizione dei dati dai documenti in un dataset, che ha permesso di riunire in un unico record tutte le informazioni riguardanti ciascun credito e di rendere i dati elaborabili da una macchina, aprendo la strada a nuove forme di analisi.
A questo è seguita la creazione di Authority Files, ovvero forme standardizzate dei nomi di persone, enti e famiglie che compaiono nei documenti. L’obiettivo è garantire che ogni informazione sia collegata in modo coerente e ricercabile, evitando ambiguità e varianti e permettendo l’esplorazione accurata delle entità coinvolte.
Per rendere fruibile agli utenti questa galassia informativa, fatta di dati ora coerenti e contestualizzati, sono state elaborate delle visualizzazioni che fanno emergere aspetti, legami e proprietà altrimenti difficili da cogliere. La distribuzione geografica dei crediti concessi e l’organizzazione delle entità in una rete esplorabile creano un’esperienza immersiva, con visualizzazioni dinamiche che agevolano la comprensione delle relazioni tra soggetti diversi e tra questi e i territori.
